IA agentique · Infrastructure · Studio

Déployez une IA
qui raisonne,
planifie, et agit.

Nous concevons, déployons et opérons des workflows multi-agents pour les PME. Orchestration de niveau production, pipelines RAG et utilisation d'outils en temps réel. Pas de démos factices.

Réserver une découverte → Explorer les solutions

Réduction des tickets répétitifs

80 %

via des copilotes ancrés et l'escalade par agents

Gain moyen

3,4×

débit par ETP opérationnel, après déploiement

Découverte vers prod

4–8 sem

délai typique avant le premier système agentique en production

orch.acceleratech.ca / live

view · graph

§ 01 · live · stream

Événements agents en direct / flux d'exemple

live · stream/agent.events tps · 32,5k/min

+612ms reasoning-02 · reflect → self/eval 209 tok 97ms

+611ms research-01 · retrieve → pgvector://docs 439 tok 80ms

+610ms research-01 · retrieve → pgvector://docs 372 tok 58ms

+609ms research-01 · retrieve → rag://kb-internal 836 tok 126ms

+608ms execute-03 · tool.call → api://stripe 45 tok 164ms

+607ms guard-00 · redact → pii/email 28 tok 20ms

+606ms execute-03 · tool.call → api://stripe 97 tok 199ms

+605ms guard-00 · redact → pii/email -4 tok 8ms

+604ms guard-00 · redact → pii/email -25 tok 8ms

+603ms reasoning-02 · route → agent/execute-03 79 tok 10ms

+602ms research-01 · retrieve → pgvector://faq 354 tok 60ms

+601ms research-01 · retrieve → rag://kb-internal 817 tok 88ms

§ 02 · stack · agnostique par conception >> 20+ intégrations · zéro enfermement propriétaire

OpenAI /LLM

Anthropic /LLM

Mistral /LLM

Llama /LLM

LangGraph /orch

CrewAI /orch

n8n /orch

Pinecone /vector

pgvector /vector

Weaviate /vector

Qdrant /vector

Supabase /infra

Vercel /infra

Cloudflare /infra

AWS /infra

HubSpot /biz

Stripe /biz

Notion /biz

Slack /biz

Zapier /biz

OpenAI /LLM

Anthropic /LLM

Mistral /LLM

Llama /LLM

LangGraph /orch

CrewAI /orch

n8n /orch

Pinecone /vector

pgvector /vector

Weaviate /vector

Qdrant /vector

Supabase /infra

Vercel /infra

Cloudflare /infra

AWS /infra

HubSpot /biz

Stripe /biz

Notion /biz

Slack /biz

Zapier /biz

§ 03 · à propos · le studio

Conçu pour l'ère des systèmes autonomes.

Acceleratech est une équipe restreinte et expérimentée qui conçoit des systèmes agentiques capables de raisonner dans votre domaine, de planifier des actions en plusieurs étapes et d'interagir avec de vraies API, avec les garde-fous nécessaires pour un déploiement en production.

Nous intervenons de bout en bout : de la découverte et l'architecture jusqu'aux evals, l'observabilité et la gestion du glissement de modèle après le lancement. Chaque engagement est dimensionné selon le résultat visé, pas selon le calendrier.

Architecture agnostique de modèle

OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, sélectionnés selon la charge de travail, interchangeables derrière une passerelle unifiée.

RAG par défaut

Chaque agent ancre ses réponses dans vos données propriétaires via RAG, avec citations et pistes d'audit.

Gouvernance et conformité intégrées

Caviardage des RPI, contrôle d'accès par rôle, harnais d'evals et patrons de déploiement alignés SOC 2, inclus d'emblée.

Opérer, pas seulement déployer

Nous assurons la surveillance du glissement, suivons le coût et la latence par agent, et livrons des tests de régression à chaque changement de modèle.

§ 04 · services · ce que nous bâtissons

Une IA qui fonctionne /
pas seulement en démo.

SVC · 01 déployé

Copilotes conversationnels

Assistants contextuels ancrés dans votre base de connaissances via RAG, appels de fonctions et utilisation d'outils. Orientés client ou internes.

p50 lat

420ms

tools

12+

modes

LLMRAGtools

SVC · 02 déployé

Workflows multi-agents

Agents autonomes qui planifient, délèguent et exécutent des tâches en plusieurs étapes à travers vos systèmes. LangGraph, CrewAI, environnements d'exécution sur mesure.

agents

∞

depth

8 hops

guard

orchplanningtools

SVC · 03 déployé

Intelligence documentaire

Extraction, classification et routage de données structurées à partir de documents non structurés via des modèles vision-langage. Zéro saisie manuelle.

acc

97.4%

fmts

cost

$0.02

VLMOCRIDP

SVC · 04 déployé

AIOps prédictif

Prévision de la demande, attrition, maintenance prédictive, déployés comme APIs en temps réel avec couches d'explicabilité.

mape

4.1%

win

+12%

sla

99.95

MLOpsXAIts

SVC · 05 déployé

Ajustement fin de LLM sur mesure

Adaptation au domaine par instruction tuning, RLHF, DPO. Inclut un harnais d'evals avec tests de régression automatisés.

evals

120+

wins

+18%

reg

auto

SFTDPOevals

SVC · 06 déployé

Infrastructure IA

Passerelle API, sélection de base vectorielle, stratégie d'embeddings, optimisation de la latence et gouvernance des coûts. De bout en bout.

cost↓

42%

p99

<1.2s

envs

infravectorops

§ 05 · roi · pourquoi ça compte

Gains mesurables / ROI immédiat.

déflexion de tickets

80 %

des demandes courantes résolues sans intervention humaine

réduction des coûts opérationnels

30 %

réduction moyenne des coûts de support client

rentabilité

72 %

des PME constatent une amélioration de leur rentabilité en 12 mois grâce à l'IA

délai de mise en prod

4–8 sem

de l'appel de découverte au déploiement en production

§ 06 · processus · comment nous travaillons

De la découverte à la prod en quatre étapes.

Découverte

Appel de cadrage de 30 min. Nous identifions les workflows à fort levier et les contraintes. Vous repartez avec un diagnostic écrit.

semaine 0 · gratuit

Cadrage

Esquisse d'architecture, sélection de modèle, critères d'evals, indicateurs de succès. Proposition à prix fixe.

semaine 1

Construction

Preuve de concept de 2 semaines sur vos données réelles. Démos pratiques, points hebdomadaires, retour arrière possible à tout moment.

semaines 2–4

Opération

Déploiement en production avec surveillance, alertes de glissement et révision trimestrielle des evals intégrée.

semaines 4–8 →

§ 07 · faq · vos questions

Questions courantes / et moins courantes.

Qu'est-ce que l'IA agentique, exactement ?

Les chatbots classiques suivent des arbres de décision. L'IA agentique utilise des LLM comme moteurs de raisonnement qui planifient des séquences, appellent des outils, évaluent les résultats et se corrigent de façon autonome. Plus proche d'un collaborateur numérique que d'un widget FAQ.

Dois-je partager mes données avec un fournisseur de modèle ?

Pas nécessairement. Nous concevons avec RAG, en gardant vos données dans votre propre base vectorielle. Pour les charges de travail sensibles, nous déployons des modèles open source (Llama, Mistral) entièrement sur site ou dans votre cloud privé.

En quoi est-ce différent de la RPA ?

La RPA traditionnelle est fragile : les changements d'interface la brisent et elle ne gère pas l'ambiguïté. Les workflows agentiques comprennent l'intention, traitent les exceptions et s'adaptent. Plus rapide à construire, moins coûteux à maintenir.

Comment gérez-vous les hallucinations ?

Ancrage via RAG, analyse de sortie structurée avec validation de schéma, score de confiance, evals automatisés qui signalent les régressions et portes humaines sur les décisions à fort enjeu.

Adapté aux PME ou seulement aux grandes entreprises ?

Les PME sont notre cible principale. Nous utilisons des patrons API-first, sans serveur qui passent à l'échelle sans surcharge. La plupart de nos clients atteignent un ROI positif dès le premier trimestre, sans avoir besoin d'une équipe data interne.

À quoi ressemble un engagement ?

Découverte de 30 min, proposition cadrée, PoC de 2 semaines, construction en production de 4 à 6 semaines, surveillance et alertes de glissement. Prix fixe, par jalons.

§ 08 · contact · bâtissons ensemble

Prêt à déployer une IA réelle ?

Parlez-nous de votre plus grand
goulot d'étranglement.

Nous vous montrerons ce qui est possible avec l'IA agentique. Pas de jargon, pas de pression, juste une image claire du ROI.

courriel info@acceleratech.ca

tél. +1 (418) 476-4606

heures Lun–Ven · 09 h 00–17 h 00 HE

établi Québec, Canada

délai de réponse habituel

moins de 4 h en semaine

Déployez une IA qui raisonne, planifie, et agit.